Impacto emocional de anuncios de comida rápida en la ciudad de madrid
Imágenes reales vs imágenes generadas por inteligencia artificial. Evaluación neurofisiológica mediante electroencefalograma EEG.
DOI:
https://doi.org/10.62161/sauc.v12.6204Palabras clave:
Comida rápida, Inteligencia Artificial, Neuromarketing, EEG, Impacto Emocional, Atención visualResumen
Este estudio analiza la actividad cerebral de jóvenes consumidores al observar anuncios de comida rápida con imágenes reales y generadas por inteligencia artificial, mediante electroencefalograma. Los resultados muestran un doble circuito de procesamiento: las imágenes generadas por IA activan predominantemente la corteza orbitofrontal y la cingulada anterior derecha, asociadas a atención rápida y valoración estética, mientras que las imágenes reales reclutan una red más amplia que incluye la ínsula derecha y regiones temporales y occipitales, vinculadas a memoria sensorial e interocepción. Estos hallazgos sugieren que la autenticidad visual modula de forma diferenciada las respuestas emocionales y atencionales, influyendo en la eficacia persuasiva de los anuncios. El estudio destaca el valor del EEG en neuromarketing y plantea implicaciones éticas y prácticas sobre el uso de IA en la publicidad alimentaria.
Descargas
Estadísticas globales ℹ️
|
58
Visualizaciones
|
35
Descargas
|
|
93
Total
|
|
Citas
Arias, M. C., Díaz, A. P., & Lara-Martínez, M. (2024). La Revolución en la Creación Visual: La Inteligencia Artificial Generativa. VISUAL REVIEW. International Visual Culture Review/Revista Internacional de Cultura Visual, 16(4), 227-244. https://doi.org/10.62161/revvisual.v16.5304
Beauchamp, M. S., Argall, B. D., Bodurka, J., Duyn, J. H., & Martin, A. (2004). Unraveling multisensory integration: patchy organization within human STS multisensory cortex. Nature neuroscience, 7(11), 1190-1192. https://doi.org/10.1038/nn1333
Becker, C., & Laycock, R. (2023). Embracing deepfakes and AI‐generated images in neuroscience research. European journal of neuroscience, 58(3), 2657-2661. https://doi.org/10.1111/ejn.16052
Berner, L. A., Harlé, K. M., Simmons, A. N., Yu, A., Paulus, M. P., Bischoff-Grethe, A., Wierenga, C., E., & Kaye, W. H. (2023). State-specific alterations in the neural computations underlying inhibitory control in women remitted from bulimia nervosa. Molecular psychiatry, 28(7), 3055-3062. https://doi.org/10.1038/s41380-023-02063-6
Blechert, J., Feige, B., Joos, A., Zeeck, A., & Tuschen-Caffier, B. (2011). Electrocortical processing of food and emotional pictures in anorexia nervosa and bulimia nervosa. Psychosomatic Medicine, 73(5), 415-421. https://doi.org/10.1097/PSY.0b013e318211b871
Bush, G., Luu, P., & Posner, M. I. (2000). Cognitive and emotional influences in anterior cingulate cortex. Trends in cognitive sciences, 4(6), 215-222. https://doi.org/10.1016/S1364-6613(00)01483-2
Califano, G., & Spence, C. (2024). Assessing the visual appeal of real/AI-generated food images. Food Quality and Preference, 116, 105149. https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2024.105149
Cavanna, A. E., & Trimble, M. R. (2006). The precuneus: a review of its functional anatomy and behavioural correlates. Brain, 129(3), 564-583. https://doi.org/10.1093/brain/awl004
Costa-Feito, A., González-Fernández, A. M., Rodríguez-Santos, C., & Cervantes-Blanco, M. (2023). Electroencephalography in consumer behaviour and marketing: a science mapping approach. Humanities and Social Sciences Communications, 10(1), 1-13. https://doi.org/10.1057/s41599-023-01991-6
Craig, A. D. (2009). How do you feel—now? The anterior insula and human awareness. Nature reviews neuroscience, 10(1), 59-70. https://doi.org/10.1038/nrn2555.
Dmochowski, J. P., Sajda, P., Dias, J., & Parra, L. C. (2012). Correlated components of ongoing EEG point to emotionally laden attention - a possible marker of engagement? Frontiers in Human Neuroscience, 6. https://doi.org/10.3389/fnhum.2012.00112
Ermakov, P., Denisova, E., Kirpu, D., Gosteva, A., & Sylka, N. (2025). Evoked Brain Activity in Food Preference Decisions: Links to Eating Behavior and General Nutritional Knowledge. International Journal of Cognitive Research in Science, Engineering and Education, 13(1), 15-31. http://doi.org/10.23947/2334-8496-2025-13-1-15-31
Farokhah, L., Sarno, R., & Fatichah, C. (2023). Comparative study of emotion elicitation between 4K UHD screen and virtual reality using EEG. THE 6TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SCIENCE AND TECHNOLOGY (ICST21): Challenges and Opportunities for Innovation Research on Science Materials, and Technology in the Covid-19 Era. https://doi.org/10.1063/5.0124812
Friston, K. (2010). The free-energy principle: a unified brain theory? Nature reviews neuroscience, 11(2), 127-138. https://doi.org/10.1038/nrn2787
Golnar-Nik, P., Farashi, S., & Safari, M. S. (2019). The application of EEG power for the prediction and interpretation of consumer decision-making: A neuromarketing study. Physiology & behavior, 207, 90-98. https://doi.org/10.1016/j.physbeh.2019.04.025
Google. (2024). Midjourney [Datos de Google Trends]. Google Trends. Recuperado el 25 de Octubre de 2024, de https://trends.google.com
Gu, C., Jia, S., Lai, J., Chen, R., & Chang, X. (2024). Exploring Consumer Acceptance of AI-Generated Advertisements: From the Perspectives of Perceived Eeriness and Perceived Intelligence. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 19(3), 2218-2238. https://doi.org/10.3390/jtaer19030108.
Hartmann, T., Jahnke, B., & Hamm, U. (2021). Making ugly food beautiful: Consumer barriers to purchase and marketing options for Suboptimal Food at retail level–A systematic review. Food Quality and Preference, 90, 104179. https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2021.104179
Hartmann, J., Exner, Y., & Domdey, S. (2023). The power of generative marketing: Can generative AI create superhuman visual marketing content? SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.4597899
Hou, Y., Yang, W., & Sun, Y. (2017). Do pictures help? The effects of pictures and food names on menu evaluations. International Journal of Hospitality Management, 60, 94-103. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2016.10.008
Hudák, M., Madleňák, R., & Brezániová, V. (2017, September). The impact of advertisement on consumer’s perception. In CBU International Conference Proceedings (Vol. 5, pp. 187-191). http://dx.doi.org/10.12955/cbup.v5.923
Kringelbach, M. L., & Rolls, E. T. (2004). The functional neuroanatomy of the human orbitofrontal cortex: evidence from neuroimaging and neuropsychology. Progress in neurobiology, 72(5), 341-372. https://doi.org/10.1016/j.pneurobio.2004.03.006
Lage‐Castellanos, A., Martínez‐Montes, E., Hernández‐Cabrera, J. A., & Galán, L. (2010). False discovery rate and permutation test: an evaluation in ERP data analysis. Statistics in medicine, 29(1), 63-74. https://doi.org/10.1002/sim.3784
MacKay, D. J. (1992). Bayesian interpolation. Neural Computation, 4, 415–447. http://dx.doi.org/10 .1162/neco.1992.4.3.415
Matukin, M., Ohme, R., & Boshoff, C. (2016). Toward a better understanding of advertising stimuli processing: Exploring the link between consumers’ eye fixation and their subconscious responses. Journal of advertising research, 56(2), 205-216. https://doi.org/10.2501/JAR-2016-017
Meule, A., & Platte, P. (2016). Attentional bias toward high-calorie food-cues and trait motor impulsivity interactively predict weight gain. Health psychology open, 3(1), 2055102916649585. https://doi.org/10.1177/2055102916649585
Momot, I. (2022). Artificial Intelligence in Filmmaking Process Future Scenarios. https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2022052712497
Nozawa, C., Togawa, T., Velasco, C., & Motoki, K. (2022). Consumer responses to the use of artificial intelligence in luxury and non-luxury restaurants. Food Quality and Preference, 96, 104436. https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2021.104436
Pascual-Marqui, R. D., Michel, C. M., & Lehmann, D. (1994). Low resolution electromagnetic tomography: a new method for localizing electrical activity in the brain. International Journal of psychophysiology, 18(1), 49-65. https://doi.org/10.1016/0167-8760(84)90014-x
Penny, W., Mattout, J., & Trujillo-Barreto, N. (2007). Bayesian model selection and averaging. In P. William, F. Karl, A. John, K. Stefan, & N. Thomas (Eds.), Statistical parametric mapping: The analysis of functional brain images (pp. 454–467). San Diego, CA: Elsevier Academic Press Inc. http://dx.doi.org/10.1016/B978-012372560-8/50035-8
Pillpe, G. R., Inca, K. S. M., Oré, M. W. A., Quintero, G. R., & Guillinta, V. F. S. (2025). Neuromarketing y las preferencias del consumidor desde web of science: Análisis bibliométrico. Impulso, Revista de Administración, 5(10), 103-117. https://doi.org/10.59659/impulso.v.5i10.104
Ratta, A. A., Muneer, S., & ul Hassan, H. (2024). The Impact of AI Generated Advertising Content on Consumer Buying Behavior and Consumer Engagement. Bulletin of Business and Economics (BBE), 13(2), 1152-1157. https://doi.org/10.61506/01.00476
Rolls, E. T. (2023). The orbitofrontal cortex, food reward, body weight and obesity. Social Cognitive and Affective Neuroscience, 18(1), nsab044. https://doi.org/10.1093/scan/nsab044
Sawada, R., Sato, W., Minemoto, K., & Fushiki, T. (2019). Hunger promotes the detection of high-fat food. Appetite, 142, 104377. https://doi.org/10.1016/j.appet.2019.104377
Scatena, S. (2016). Virtual reality vs television vs web exposure: The impact on brand experience. A preliminary study. Annual Review of CyberTherapy and Telemedicine, 14, 211-214. http://hdl.handle.net/10807/119677
Schindler, S., Bruchmann, M., Bublatzky, F., & Straube, T. (2019). Modulation of face- and emotion-selective ERPs by the three most common types of face image manipulations. Social cognitive and affective neuroscience, 14(5), 493–503. https://doi.org/10.1093/scan/nsz027
Simmons, W. K., Rapuano, K. M., Kallman, S. J., Ingeholm, J. E., Miller, B., Gotts, S. J., Avery, J. A., Hall, K. D., & Martin, A. (2013). Category-specific integration of homeostatic signals in caudal but not rostral human insula. Nature neuroscience, 16(11), 1551-1552. https://doi.org/10.1038/nn.3535
Spence, C., Okajima, K., Cheok, A. D., Petit, O., & Michel, C. (2016). Eating with our eyes: From visual hunger to digital satiation. Brain and cognition, 110, 53-63. https://doi.org/10.1016/j.bandc.2015.08.006
Spence, C., Motoki, K., & Petit, O. (2022). Factors influencing the visual deliciousness/eye-appeal of food. Food Quality and Preference, 102, 104672. https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2022.104672
Trujillo-Barreto, N. J., Aubert-Vázquez, E., & Valdés-Sosa, P. A. (2004). Bayesian model averaging in EEG/MEG imaging. NeuroImage, 21, 1300–1319. http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2003.11.008
Tzourio-Mazoyer, N., Landeau, B., Papathanassiou, D., Crivello, F., Etard, O., Delcroix, N., Mazoyer, B. & Joliot, M. (2002). Automated anatomical labeling of activations in SPM using a macroscopic anatomical parcellation of the MNI MRI single-subject brain. Neuroimage, 15(1), 273-289. https://doi.org/10.1006/nimg.2001.0978
van der Laan, L. N., De Ridder, D. T., Viergever, M. A., & Smeets, P. A. (2011). The first taste is always with the eyes: a meta-analysis on the neural correlates of processing visual food cues. Neuroimage, 55(1), 296-303. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2010.11.055
Van Esch, P., & Stewart Black, J. (2021). Artificial intelligence (AI): revolutionizing digital marketing. Australasian Marketing Journal, 29(3), 199-203.
https://doi.org/10.1177/1839334921103768
Van Tullen, C. (2023). Ultra-processed people: Why do we all eat stuff that isn’t food…and why can’t we stop. London, UK: Cornerstone Press.
Vasilescu, C. (2023). “TRUTH” DECAY IN THE DIGITAL AGE. POTENTIAL IMPLICATIONS FOR THE FIELD OF SECURITY AND DEFENCE. Romanian Mili-tary Thinking, (4), 68-79. https://doi.org/10.55535/RMT.2023.4.3
Wang, G. J., Volkow, N. D., Telang, F., Jayne, M., Ma, J., Rao, M., Zhu, W., Wong, C., T., Pappas, N., R., Geliebter, A. & Fowler, J. S. (2004). Exposure to appetitive food stimuli markedly activates the human brain. Neuroimage, 21(4), 1790-1797. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2003.11.026
Wonderlich, J. A., Bershad, M., & Steinglass, J. E. (2021). Exploring neural mechanisms related to cognitive control, reward, and affect in eating disorders: a narrative review of FMRI studies. Neuropsychiatric disease and treatment, 2053-2062. https://doi.org/10.2147/NDT.S282554
Yen, C., & Chiang, M. C. (2021). Examining the effect of online advertisement cues on human responses using eye-tracking, EEG, and MRI. Behavioural Brain Research, 402, 113128. https://doi.org/10.1016/j.bbr.2021.113128
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Los autores/as conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación y el derecho de edición

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-SinDerivadas 4.0.
Los autores/as que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones:
- Los autores/as conservan los derechos de autor.
- Los autores/as ceden a la revista el derecho de la primera publicación. La revista también posee los derechos de edición.
- Todos los contenidos publicados se regulan mediante una Licencia Atribución/Reconocimiento-SinDerivados 4.0 Internacional. Acceda a la versión informativa y texto legal de la licencia. En virtud de ello, se permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista. Si transforma el material, no podrá distribuir el trabajo modificado.
- Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as a publicar su trabajo en Internet (por ejemplo en páginas institucionales o personales), una vez publicado en la revista y citando a la misma ya que puede conducir a intercambios productivos y a una mayor y más rápida difusión del trabajo publicado (vea The Effect of Open Access).







