Educación Mediática Crítica con y en Inteligencia Artificial Generativa

Investigación basada en Diseño sobre #PinchaLaBurbuja

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.62161/revvisual.v17.5948

Palabras clave:

Alfabetización mediática crítica, Inteligencia Artificial Generativa, Teoría de la inoculación, Investigación basada en el diseño, Impulsividad cognitiva, Sistema 2 de pensamiento

Resumen

Este artículo presenta la fase de diseño de la plataforma #PinchaLaBurbuja, un entorno orientado a la alfabetización mediática crítica mediante el uso de la inteligencia artificial generativa que busca fomentar la agencia crítica en contextos posdigitales. La propuesta introduce tres innovaciones clave: cyborgs GPT diseñados mediante técnicas de agent prompting y arquitectura RAG, basados en principios de polarización afectiva, posverdad y viralidad; una reformulación crítica de la teoría de la inoculación; y la evaluación discursiva de la IA como actor educativo. A través de un enfoque de Design-Based Research, el estudio analiza patrones emergentes, la aplicación de la inoculación crítica y la autoconciencia pedagógica de los cyborgs. Los resultados revelan patrones de contraste epistémico, reducción de sesgos y refutación argumentativa, con áreas de mejora en gamificación y trazabilidad.

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Biografía del autor/a

Itziar Pedroche-Santovena, UNED

En la actualidad, soy contratada predoctoral con la tesis "PinchaLaBurbuja: Análisis de la polarización afectiva en redes sociales y creación de una herramienta basada en IA Generativa para el fomento del pensamiento crítico" gracias a una ayuda FPI. Se produce una evolución desde el concepto cámara de eco hacia el de polarización afectiva al incluir este último una definición que va de la afiliación ideológica a la construcción de identidades basadas en el impacto emocional. PinchaLaBurbuja es una herramienta de educación mediática diseñada para analizar cinco aspectos clave de la polarización afectiva: la manipulación de inferencias y sesgos cognitivos, el uso de falacias argumentativas, el enfrentamiento entre identidades, y la propagación del discurso de odio. La propuesta se articula a través de cinco agentes de inteligencia artificial especializados en el análisis discursivo multimodal de mensajes publicados en redes sociales. Estos agentes ofrecen una lectura conjunta y crítica de los mensajes, convirtiéndose en un recurso educativo orientado a fomentar el pensamiento crítico, especialmente entre estudiantes de secundaria, bachillerato y universidad. Una de las particularidades innovadoras de PinchaLaBurbuja es que transforma los errores de interpretación cometidos por estos agentes —o cyborgs— en oportunidades pedagógicas. A través del análisis de estas "alucinaciones" generadas por la IA, se invita al alumnado a reflexionar sobre cómo los sistemas automatizados construyen narrativas, qué sesgos reproducen y qué límites interpretativos presentan. Lejos de relegar el papel docente, la herramienta se fundamenta en un enfoque participativo donde el profesorado desempeña un rol central como mediador crítico. La iniciativa adopta el enfoque HHAIR (Hybrid Human–AI Regulation), que combina la capacidad tecnológica para apoyar la autorregulación del aprendizaje con el análisis crítico de la propia tecnología. De este modo, PinchaLaBurbuja promueve un aprendizaje integral que articula la comprensión de fenómenos como la polarización efectiva y las cámaras de eco con la alfabetización crítica en inteligencia artificial.

Tiberio Feliz-Murias, Profesor titular de universidad

Doctor por la UNED. Universidad Nacional de Educación a Distancia con la tesis La interacción didáctica en la formación universitaria los foros virtuales 2006. Dirigida por Dr. Antonio María Medina Rivilla.

Intensa actividad vinculada con la educación, las tecnologías de la información y de la comunicación, y la inclusión en los últimos 40 años especialmente en los ámbitos de las TIC, competencia mediática, discapacidad, inclusión, accesibilidad, flexibilidad curricular, educación a distancia y educación superior. En su actividad más reciente, ha participado en varios proyectos de investigación tanto nacionales como internacionales, refrendando su producción científica en publicaciones de reconocido prestigio en el sector como la “Revista de Educación”, “Educación XX1”, la editorial McGraw Hill, la editorial Morata, así como y publicaciones de lengua inglesa.

Citas

Almazán-López, O., & Osuna-Acedo, S. (2023). Identidad transmediática en la escuela: Alfabetización mediática e informacional crítica en la era postdigital. En Alfabetización mediática crítica: Desafíos para el siglo XXI: Critical media literacy: Challenges for the 21st century. Literacia mediática crítica: Desafios para o século XXI.

Antunes, A., Campos, J., Guimarães, M., Dias, J., & Santos, P. A. (2023). Prompting for socially intelligent agents with ChatGPT. En IVA '23: Proceedings of the 23rd ACM International Conference on Intelligent Virtual Agents (Artículo n.º 20, pp. 1–9). ACM. https://doi.org/10.1145/3570945.3607303

Arendt, Hannah (1951). The origins of Totalitarianism. New York: Schocken [Elemente und Ursprünge totaler Herrschaft] (revised ed.). Houghton Mifflin Harcourt. ISBN: 978 0 547543154

Bruns, A. (2021). Echo chambers? Filter bubbles? The misleading metaphors that obscure the real problem. In Hate speech and polarization in participatory society (pp. 33-48). Routledge.

Buckingham, D. (2019). Teaching media in a ‘post-truth’ age: Fake news, media bias and the challenge for media/digital literacy education. Culture and Education, 31(2), 213–231.

Center for Countering Digital Hate. (2024). STAR Framework: Reducing the algorithmic amplification of hate and misinformation online. https://counterhate.com/star

Comisión Europea. (2024). Reglamento (UE) 2024/1689 por el que se establecen normas armonizadas sobre inteligencia artificial. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=CELEX%3A32024R1689

Compton, J., & Pfau, M. (2009). Spreading inoculation: Inoculation, resistance to influence, and word-of-mouth communication. Communication Theory, 19(1), 9–28. https://doi.org/10.1111/j.1468-2885.2008.01330.x

Crespo Martínez, I., Melero-López, I., Mora Rodríguez, A., & Rojo Martínez, J. M. (2024). Política, uso de medios y polarización afectiva en España.

Churches, A. (2009). Taxonomía de Bloom para la era digital

Damborrenea, R. G. (2000). Diccionario de falacias.

Damborrenea, R. G. (2011). Uso de razón: El arte de razonar, persuadir, refutar. Ediciones Uso de Razón.

Emsley, R. (2023). ChatGPT: These are not hallucinations – they’re fabrications and falsifications. Schizophrenia, 9, Article 52. https://doi.org/10.1038/s41537-023-00379-4

XXXXXX., y Leví Orta, G. (2013). El humor como estrategia de motivación.

Fernández, P. C. (2023). Efectos de la sobrecarga de información en el comportamiento del consumidor de noticias: El doomscrooling. VISUAL REVIEW. International Visual Culture Review/Revista Internacional De Cultura Visual, 14(1), 1-11.

Freire, P. (1975). Pedagogía del oprimido (14.ª ed.). Siglo XXI Editores. https://isbn.org/9788432301841

Hao, C., Uusitalo, S., Figueroa, C., Smit, Q. T., Strange, M., Chang, W. T., ... & de Boer, M. H. (2025). A human-centered perspective on research challenges for hybrid human artificial intelligence in lifestyle and behavior change support. Frontiers in Digital Health, 7, 1544185.

Garg, R., Han, J., Cheng, Y., Fang, Z., & Swiecki, Z. (2024). Automated discourse analysis via generative artificial intelligence. Proceedings of the 14th Learning Analytics and Knowledge Conference (LAK ’24), 814–820. https://doi.org/10.1145/3636555.3636879

Gil-Quintana, J., Osuna-Acedo, S., Limaymanta, C. H., & Romero-Riaño, E. (2023). Análisis bibliométrico de artículos sobre innovación educativa en educación a distancia: Un reto para la pedagogía crítica y la educación mediática. American Journal of Distance Education, 37(4), 308–326. https://doi.org/10.1080/08923647.2023.2241715

Giovanola, B., & Granata, P. (2024). Ethics for human-centered education in the age of AI. En F. Spigarelli, L. Kempton, & L. Compagnucci (Eds.), Entrepreneurship and digital humanities (pp. 96–109). Edward Elgar Publishing.

Giroux, H. A. (1995). Teoría y resistencia en educación. Siglo XXI.

Granata, P. (2024). A chatbot for a thought: The flower of evil has bloomed (60 years later). H-ermes. Journal of Communication, 26, 23–36. https://doi.org/10.1285/i22840753n26p23

Jeon, Y., Kim, B., Xiong, A., Lee, D., & Han, K. (2021). Chamberbreaker: Mitigating the echo chamber effect and supporting information hygiene through a gamified inoculation system. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 5(CSCW2), 1-26.

Kadushin, C. (2011). Understanding social networks: Theories, concepts, and findings. Oxford University Press.

Kahneman, D. (2011). Pensar rápido, pensar despacio (J. Chamorro Mielke, Trad.). Debate.

Lelkes, Y., Sood, G., & Iyengar, S. (2017). The hostile audience: The effect of access to broadband Internet on partisan affect. American Journal of Political Science, 61(1), 5−20. https://doi.org/10.1111/ajps.12237

Leyens, J. P., Demoulin, S., Vaes, J., Gaunt, R., & Paladino, M. P. (2007). Infra‐humanization: The wall of group differences. Social Issues and Policy Review, 1(1), 139-172.

McGuire, W. J. (1964). Inducing resistance to persuasion: Some contemporary approaches. Advances in Experimental Social Psychology, 1, 191-229.

McIntyre, L. (2018). Post-truth. MIT Press.

Mollick, E. R., & Mollick, L. (2022). New modes of learning enabled by AI chatbots: Three methods and assignments. Available at SSRN 4300783.

Mollick, E. R., & Mollick, L. (2023). Using AI to implement effective teaching strategies in classrooms: Five strategies, including prompts. The Wharton School Research Paper.

Mollick, E., & Mollick, L. (2023). Assigning AI: Seven approaches for students, with prompts. arXiv preprint arXiv:2306.10052.

Mollick, E., & Mollick, L. (2024). Instructors as innovators: A future-focused approach to new AI learning opportunities, with prompts. arXiv preprint arXiv:2407.05181.

Molenaar, I. (2022). Towards hybrid human‐AI learning technologies. European Journal of Education, 57(4), 556–571. https://doi.org/10.1111/ejed.12525

Observatorio Español del Racismo y la Xenofobia (OBERAXE). (2022). El discurso de odio en redes sociales: análisis, detección y respuesta institucional. Ministerio de Inclusión, Seguridad Social y Migraciones. https://www.inclusion.gob.es/oberaxe/es/publicaciones/documentos/el-discurso-del-odio-en-redes-sociales

Osuna-Acedo, S., Frau-Meigs, D., & Marta-Lazo, C. (2018). Educación mediática y formación del profesorado. Educomunicación más allá de la alfabetización digital. Revista interuniversitaria de formación del profesorado, 32(1), 29-42.

xxxxx (2024). Interacciones y" gatekeepers" en la formación de cámaras de eco en X: caso de estudio# garzon. In La comunicación ante el reto de las inteligencias artificiales, innovación, investigación y transferencias (pp. 308-335). Dykinson.

Pariser, E. (2017). El filtro burbuja: Cómo la web decide lo que leemos y lo que pensamos (1.ª ed.). Taurus.

Phoenix, J., & Taylor, M. (2024). Prompt engineering for generative AI: Future-proof inputs for reliable AI outputs. O’Reilly Media.

Roozafzai, Z. S. (2024). Unveiling power and ideologies in the age of algorithms: Exploring the intersection of critical discourse analysis and artificial intelligence. Qeios. https://doi.org/10.32388/60YE02

Rodríguez-Pérez, A., & Betancor, V. (2023). Infrahumanization: a restrospective on 20 years of empirical research. Current Opinion in Behavioral Sciences, 50, 101258.

Racioppe, B. (2025). Postdigitalidad y memética. Reflexiones educativas sobre la generación de imágenes con IA a partir del trending topic “Cuando el genio malinterpreta nuestro deseo”. Communiars. Revista de Imagen, Artes y Educación Crítica y Social, 13, 75-94. https://dx.doi.org/10.12795/Communiars.2025.i13.05

Salas, E. (2018). Influencia de los 11 principios de Joseph Goebbels en la campaña política de Donald Trump. Revista Caribeña de Ciencias Sociales.

Sardi, J., Candra, O., Yuliana, D. F., Yanto, D. T. P., & Eliza, F. (2025). How Generative AI Influences Students' Self-Regulated Learning and Critical Thinking Skills? A Systematic Review. International Journal of Engineering Pedagogy, 15(1).

Scott, E. E., Rivale, S. D., & Nelson, M. A. (2020). Design-based research: A methodology to extend and enrich biology education research. CBE—Life Sciences Education, 19(2), es11. https://doi.org/10.1187/cbe.19-11-0252

Sunstein, C. R. (2001). Republic.com. Princeton University Press.

Sunstein, C. R. (2017). #Republic: Divided democracy in the age of social media. Princeton University Press.

Sperber, D., & Wilson, D. (2004). La teoría de la relevancia. Revista de Investigación Lingüística, 7(1), 237-288.

Tajfel, H., & Turner, J. C. (1979). An integrative theory of intergroup conflict. En W. G. Austin & S. Worchel (Eds.), The social psychology of intergroup relations (pp. 33-47). Brooks/Cole.

Törnberg, P. (2018). Echo chambers and viral misinformation: Modeling fake news as complex contagion. PLoS one, 13(9), e0203958.

Törnberg, P. (2022). How digital media drive affective polarization through partisan sorting. Proceedings of the National Academy of Sciences, 119(42), e2207159119. https://doi.org/10.1073/pnas.2207159119

Törnberg, P., Andersson, C., Lindgren, K., & Banisch, S. (2021). Modeling the emergence of affective polarization in the social media society. PLOS ONE, 16(10), e0258259. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0258259

Törnberg, P., & Törnberg, A. (2024). Inside a White Power echo chamber: Why fringe digital spaces are polarizing politics. New Media & Society, 26(8), 4511-4533.

Tondello, G. F., Wehbe, R. R., Diamond, L., Busch, M., Marczewski, A., & Nacke, L. E. (2016). The Gamification User Types Hexad Scale. En CHI PLAY '16: Proceedings of the 2016 Annual Symposium on Computer-Human Interaction in Play (pp. 229–243). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/2967934.2968082

UNESCO. (2021). El discurso del odio en redes sociales: Manual para educadores. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379829

Van Dijck, J. (2016). La cultura de la conectividad: Una historia crítica de las redes sociales (H. Salas, Trad.) [Versión Kindle]. Siglo XXI Editores.

van Dijk, T. A. (1993). Principles of critical discourse analysis. Discourse & Society, 4(2), 249–283. https://doi.org/10.1177/0957926593004002006

van Dijk, T. A. (2015). Critical discourse analysis. En D. Tannen, H. E. Hamilton, & D. Schiffrin (Eds.), The Handbook of Discourse Analysis (pp. 466-485). Wiley Blackwell.

van Dijck, J. (2020). Seeing the forest for the trees: Visualizing platformization and its governance. New Media & Society, 23(9), 2801–2819. https://doi.org/10.1177/1461444820940293 (Original work published 2021)

Vargas González, C. A., & Quintero Carvajal, D. P. (2023). Aportes de la mayéutica socrática a la educación dialógica. Sophia, colección de Filosofía de la Educación, 35, 73-96. https://doi.org/10.17163/soph.n35.2023.02

Publicado

2025-11-03

Cómo citar

Pedroche-Santovena, I., & Feliz-Murias, T. (2025). Educación Mediática Crítica con y en Inteligencia Artificial Generativa: Investigación basada en Diseño sobre #PinchaLaBurbuja. VISUAL REVIEW. International Visual Culture Review Revista Internacional De Cultura Visual, 17(6), 209–232. https://doi.org/10.62161/revvisual.v17.5948

Número

Sección

Artículos de investigación