IA generativa y efectividad de detección de una deepfake

Análisis sobre la efectividad en la capacidad de detección de una deepfake entre inteligencia artificial y el cerebro humano.

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.62161/revvisual.v18.5893

Palabras clave:

Deepfakes, Inteligencia Artificial, OpenAI’s, Capacidad de detección, Deep learning, Redes neuronales, Suplantación de identidad

Resumen

La inteligencia artificial ha transformado múltiples industrias, especialmente en la generación de imágenes y vídeos. La aparición de herramientas capaces de crear vídeos hiperrealistas plantea serios riesgos en la suplantación de identidad. Este artículo examina el fenómeno de los deepfakes, junto con factores que inciden al momento de identificarlos y presenta un estudio experimental que evalúa la efectividad de la detección de estos contenidos mediante redes neuronales profundas. Se compara el desempeño de un grupo de personas con una herramienta basada en tecnología de deep learning, proporcionando un análisis detallado sobre las fortalezas y limitaciones de ambos enfoques.

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Publicado

2026-04-30

Cómo citar

Rodriguez Egas, N. A., Gómez González, D., Sierra Sánchez, J., & Medranda Morales, N. J. (2026). IA generativa y efectividad de detección de una deepfake: Análisis sobre la efectividad en la capacidad de detección de una deepfake entre inteligencia artificial y el cerebro humano. VISUAL REVIEW. International Visual Culture Review Revista Internacional De Cultura Visual, 18(3), 153–166. https://doi.org/10.62161/revvisual.v18.5893

Número

Vol. 18 Núm. 3 (2026)

Sección

Artículos de investigación

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