Variables para la fase diagnóstica de un software piloto de planeación estratégica

Vladimir Sánchez-Riaño; Liliana C. Suarez Baez; Olmer  Garcia-Bedoya; Jairo R. Sojo-Gomez

doi:10.37467/revvisual.v9.3748

Autores/as

Vladimir Sánchez-Riaño Universidad Jorge Tadeo Lozano
Liliana C. Suarez Baez Universidad Jorge Tadeo Lozano
Olmer Garcia-Bedoya Universidad Jorge Tadeo Lozano
Jairo R. Sojo-Gomez Universidad Jorge Tadeo Lozano

DOI:

https://doi.org/10.37467/revvisual.v9.3748

Palabras clave:

Planeación estratégica, Inteligencia Artificial, Software, Redes Sociales, Aprendizaje Automático, Publicidad

Resumen

El presente artículo es resultado del Proyecto Modelo semiótico de planeación estratégica, financiado por la Universidad Jorge Tadeo Lozano. En él, se busca establecer variables para la fase diagnóstica de un Software piloto de apoyo a la planeación estratégica publicitaria. El punto de partida fue el análisis del trabajo con casos de los premios Effie College Colombia 2018 y 2019, en los que el grupo investigador obtuvo dos premios oro. A partir de ello, se establecen los criterios para el perfilamiento de la situación del cliente (anunciante) y del contexto de marca desde cuatro categorías: mercados, comunicación, personas y tendencias.

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