Algoritmos, redes sociales y esfera pública: desinformación, identidades y comunicación política
Algoritmos, redes sociales y esfera pública: desinformación, identidades y comunicación política
Coordinadores
Dra. Leticia Rodríguez Fernández, Universidad de Cádiz
Dr. Serafín Barros Garbín, Universidad Complutense de Madrid
Dra. María García de Blanes Sebastián, Universidad Ray Juan Carlos
La expansión de la inteligencia artificial en los ecosistemas digitales contemporáneos está transformando de manera profunda las condiciones de producción, circulación y recepción de las imágenes. En las últimas décadas, la cultura visual se ha configurado en estrecha relación con las infraestructuras tecnológicas que median la creación y difusión de contenidos. Sin embargo, la incorporación masiva de sistemas de aprendizaje automático, modelos generativos y algoritmos de clasificación visual ha introducido un cambio cualitativo en este proceso: las imágenes ya no son únicamente producidas por sujetos humanos o instituciones culturales, sino también por sistemas automatizados capaces de generar, recombinar y seleccionar representaciones visuales a partir de enormes volúmenes de datos.
En este nuevo escenario, la inteligencia artificial actúa simultáneamente como herramienta, infraestructura y agente cultural. Los sistemas generativos —particularmente aquellos basados en redes neuronales profundas— han ampliado las posibilidades de creación visual, al tiempo que han reconfigurado los marcos tradicionales de autoría, creatividad y propiedad intelectual. La producción de imágenes mediante prompts textuales, la automatización de procesos creativos y la circulación masiva de imágenes generadas algorítmicamente plantean interrogantes fundamentales sobre el estatuto de la imagen en la cultura digital contemporánea.
La emergencia de lo que diversos autores han denominado estética algorítmica constituye uno de los fenómenos más significativos de este proceso. Esta noción remite tanto a las formas visuales producidas por sistemas automatizados como a los criterios de selección, clasificación y visibilidad que los algoritmos imponen en plataformas digitales, redes sociales y sistemas de recomendación. En este contexto, las imágenes no solo se generan mediante inteligencia artificial, sino que también circulan y adquieren relevancia dentro de entornos gobernados por lógicas algorítmicas que condicionan la atención, la visibilidad y la interpretación cultural.
Este escenario plantea, además, importantes desafíos en términos éticos, políticos y regulatorios. La utilización de grandes conjuntos de datos de entrenamiento, la opacidad de los sistemas algorítmicos y la reproducción de sesgos culturales en las imágenes generadas por inteligencia artificial abren debates sobre desigualdad visual, representación social y responsabilidad tecnológica. De igual modo, la proliferación de imágenes sintéticas y la creciente indistinción entre imágenes generadas por humanos y por máquinas obligan a reconsiderar las categorías tradicionales de autenticidad, veracidad y autoría.
Al mismo tiempo, la inteligencia artificial está dando lugar a nuevas formas de experimentación artística, prácticas culturales híbridas y experiencias visuales inmersivas que expanden los límites del arte digital, la museografía, el patrimonio cultural y las narrativas audiovisuales. Desde la reconstrucción visual del pasado mediante modelos generativos hasta el desarrollo de entornos phygital y experiencias inmersivas en museos, la cultura visual contemporánea se encuentra atravesada por un proceso de transformación en el que convergen innovación tecnológica, prácticas creativas y debates normativos.
En este contexto, el presente monográfico propone explorar las múltiples dimensiones que configuran la relación entre inteligencia artificial y cultura visual. El objetivo es ofrecer un espacio de reflexión crítica que permita analizar cómo las tecnologías algorítmicas están redefiniendo las formas de creación visual, los procesos de circulación de las imágenes y los marcos de gobernanza que regulan su producción y uso.
Los trabajos reunidos en este número abordan estas cuestiones desde diversas perspectivas teóricas y metodológicas, incluyendo los estudios de cultura visual, la comunicación digital, los estudios de medios, la estética contemporánea y la ética de la inteligencia artificial. A través de estos enfoques, el monográfico pretende contribuir a una comprensión más amplia de las tensiones y oportunidades que emergen en torno a la estética algorítmica, la creatividad visual y la gobernanza de las imágenes en la era de la inteligencia artificial.
En última instancia, este número especial invita a reconsiderar el papel de la imagen en una cultura visual cada vez más mediada por sistemas automatizados, así como a reflexionar sobre las nuevas formas de agencia, creatividad y responsabilidad que se configuran en la intersección entre humanos, algoritmos y datos.
Topics propuestos
1. Desinformación visual y propaganda digital
o Deepfakes y memes políticos
o Desinformación visual en redes sociales
o Inteligencia artificial y manipulación informativa
o Fact-checking automatizado
2. Comunicación política algorítmica
o IA en campañas electorales
o Activismo digital y movilización política
o Narrativas políticas en redes sociales
o Imagen digital de líderes políticos
3. Influencers, plataformas y economía de la atención
o Influencers y cultura visual digital
o Algoritmos y viralidad de contenidos
o Streaming y reconfiguración del espectador
4. Identidad digital y subjetividad
o Avatares e identidades virtuales
o Representación de género en redes
o Identidad digital infantil y juvenil
5. Cultura participativa y narrativas digitales
o TikTok y nuevas formas narrativas
o Memética digital
o Narrativas transmedia
6. Comunicación corporativa y branding en plataformas
o Publicidad algorítmica
o Estrategias visuales en redes sociales
o IA en marketing digital
Fecha Límite de envío: 1 de julio de 2026
